現在，有些車(chē)輛利用計算機視覺(jué)系統“看到”道路標志和行人等物品，而城市環(huán)境不僅包括景點(diǎn)，而且包括聲音?？紤]到這一點(diǎn)，德國科學(xué)家正在創(chuàng )建汽車(chē)的噪音識別系統。

目前，這是由弗勞恩霍夫數字媒體技術(shù)研究所的一個(gè)團隊開(kāi)發(fā)的，該原型裝置利用了一系列麥克風(fēng)，這些麥克風(fēng)被安裝在安裝在車(chē)頂上的空氣動(dòng)力學(xué)鰭片中-看起來(lái)很像現代天線(xiàn)。

這些麥克風(fēng)捕獲的音頻將中繼到單獨的控制單元。反過(guò)來(lái)，它包含一個(gè)運行基于人工智能算法的定制軟件的微處理器。這些算法最初是使用預先記錄的聲音數據庫進(jìn)行“訓練”的，這些聲音被認為對駕駛員來(lái)說(shuō)很重要，例如接近的應急車(chē)輛警報器，尖叫的兒童玩耍，甚至是敲打輪胎上的釘子。

分心抑制背景噪聲和提高更獨特的聲音的聲學(xué)信號后，軟件因此能夠識別的東西，如警報器。實(shí)際上，通過(guò)分析多個(gè)麥克風(fēng)拾取警笛的變化級別，該軟件可以確定消防車(chē)等的接近方向。

隨后將向駕駛員發(fā)出有關(guān)情況的警報，因此他們可以采取適當的措施。對于自動(dòng)駕駛汽車(chē)，車(chē)輛甚至可能自動(dòng)將自身拉到路邊。

預計該技術(shù)將在“未來(lái)十年中期”商用。它還可能在其他領(lǐng)域中得到應用，例如偵聽(tīng)工廠(chǎng)中出現故障的機器。

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