用一輛全新的汽車(chē)拍攝廣告既耗時(shí)又需要豐厚的預算。當品牌必須向所有人隱藏某款汽車(chē)時(shí)，事情會(huì )變得越來(lái)越復雜和昂貴。然而，他們無(wú)法避免這些費用。汽車(chē)制造商必須向媒體和客戶(hù)提供展示所有好角度的完美圖像。制作所有這些照片、幕后花絮視頻以及廣告所需的視覺(jué)材料可能會(huì )變得更加容易和便宜。原因如下。

如果您嘗試投資、使用技術(shù)或喜歡跟上最新趨勢，那么您很可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能(AI)。去年，幾乎所有推出或更新產(chǎn)品或服務(wù)的公司都廣泛使用了這兩個(gè)流行詞。我們甚至擁有一輛帶有人工智能的全電動(dòng)摩托車(chē)!

但最流行的人工智能曾經(jīng)是(現在仍然是)大型語(yǔ)言模型(LLM)，它可以閱讀在廣闊的互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的內容，并使用人類(lèi)表達的內容來(lái)給你答案。簡(jiǎn)而言之，它是一個(gè)能力稍強一些的谷歌。但是，您不必訪(fǎng)問(wèn)數百萬(wàn)個(gè)結果，而是允許一些非常有趣的軟件為您提供個(gè)性化的摘要。

當然，像Google的Bard或OpenAI的ChatGPT這樣的法學(xué)碩士可以做的不僅僅是回答基本問(wèn)題或兼作聊天機器人。它們幫助人們更快地完成繁瑣的任務(wù)。然而，法學(xué)碩士已經(jīng)成為大學(xué)的一個(gè)問(wèn)題。學(xué)生們一直在使用這些免費服務(wù)來(lái)避免做作業(yè)。這讓學(xué)術(shù)機構處于高度戒備狀態(tài)。有些老師甚至放棄了書(shū)面作業(yè)。他們現在依靠口頭測試來(lái)確保人工智能不是完成所有工作的人。

這些深度學(xué)習算法的最終目標不是取代搜索引擎，成為必須創(chuàng )建復雜Excel表格或存檔所有在線(xiàn)找到的信息的學(xué)生或工人的助手。

不，他們背后的公司想要做的(除了賺錢(qián)之外)是讓人類(lèi)能夠更快、更高效地工作，并幫助企業(yè)減少雇用數百或數千人的支出。更少的開(kāi)支意味著(zhù)更高的利潤率，這就是股東們晚上的夢(mèng)想。

除此之外，法學(xué)碩士還應該進(jìn)化成假裝的人類(lèi)大腦。這就是所謂的通用人工智能(AGI)。像ChatGPT或Bard這樣的平臺尚不具備獨立思考的能力。他們依賴(lài)已經(jīng)說(shuō)過(guò)的話(huà)或錄制的視頻。一旦實(shí)現了通用人工智能，計算機應該能夠做你告訴它做的任何事情，而不需要多年的學(xué)習才能成為某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家。它將為您提供出色的奶昔配方，而且還可以在幾秒鐘內創(chuàng )建噴氣發(fā)動(dòng)機或固態(tài)電池的設計。

一旦這樣的計算機被放入可以像人一樣移動(dòng)的人形機器人中，這將成為工程師、建筑師、藝術(shù)家和許多其他職業(yè)的一個(gè)主要問(wèn)題。聽(tīng)起來(lái)我們生活在一個(gè)科幻時(shí)代的首次亮相，但不要忘記亞馬遜已經(jīng)在其一些倉庫中使用機器人，特斯拉正在努力創(chuàng )建擎天柱機器人，而紐約局正在努力開(kāi)發(fā)機器人。已經(jīng)在使用現代旗下波士頓動(dòng)力公司的人造無(wú)頭狗?，F在還為時(shí)尚早，但它正在發(fā)生。人造機器的功能遠不止于無(wú)意識地重復注冊和執行命令，這是真實(shí)存在的。

OpenAI最新的文本轉視頻模型無(wú)可否認地證明了技術(shù)不僅是為了連接人類(lèi)，也是為了更好地為人類(lèi)服務(wù)，甚至取代我們中的一些人。是的，有一個(gè)工具可以將您的話(huà)變成令人難以置信的真實(shí)電影。它的名字叫索拉。

渲染汽車(chē)概念

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