StradVision，其基于A(yíng)I-攝像頭感知軟件是先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)和自主車(chē)(AVS)，一家領(lǐng)先的創(chuàng )新者，就會(huì )發(fā)現見(jiàn)解優(yōu)化深在2020嵌入式視覺(jué)峰會(huì )上針對多個(gè)處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)。在“設計定制DNNs為目標硬件”會(huì )議，將在舉行上午9:30(太平洋時(shí)間)于9月17日，R&d董事 和聯(lián)合創(chuàng )始人Woonhyun越南也將詳細闡述StradVision的專(zhuān)利專(zhuān)有技術(shù)通過(guò)其深厚的學(xué)習型SVNet技術(shù)。

該演講標志著(zhù)StradVision第六次參加杰出會(huì )議，并致力于實(shí)踐，部署的計算機視覺(jué)和視覺(jué)AI。

今年的會(huì )議包括來(lái)自Google，英特爾，三星，高通和LG電子的發(fā)言人，以及Google杰出工程師David Patterson的主題演講，David Patterson也是加州大學(xué)伯克利分校的教授，也是RISC的副主席。 -V基礎。

在會(huì )議期間，Nam將介紹StradVision的既有專(zhuān)利，包括已獲得DNN專(zhuān)利的SVNet軟件，并討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的挑戰和機遇，包括經(jīng)濟高效的技術(shù)來(lái)優(yōu)化DNN以更好地適應不同的處理器，同時(shí)減少型號尺寸和功耗。DNN開(kāi)發(fā)人員無(wú)法為每個(gè)處理器轉換DNN所需的工作，Nam將解釋量化和結構化稀疏化技術(shù)如何通過(guò)顯著(zhù)減少模型大小和計算來(lái)提供幫助。

博士學(xué)位 Nam將擔任浦項科技大學(xué)計算機視覺(jué)實(shí)驗室的持有人，他將從StradVision算法工程團隊的負責人的經(jīng)驗中汲取經(jīng)驗，該團隊的先驅SVNet軟件可以快速，準確地識別ADAS輔助和自動(dòng)駕駛車(chē)輛的潛在危險物體和道路狀況，例如其他車(chē)輛，行車(chē)道，行人，動(dòng)物，自由空間，交通標志和燈光，即使在惡劣的天氣條件下或光線(xiàn)不足的情況下也是如此。

Nam的團隊負責定義SVNet的技術(shù)架構，部署新的算法管道，并提供針對每個(gè)硬件目標最佳優(yōu)化的算法解決方案。

SVNet依賴(lài)于基于深度學(xué)習的嵌入式感知算法，與競爭對手相比，該算法更緊湊并且運行所需的內存和電力大大減少。得益于StradVision的專(zhuān)利和尖端的DNN支持軟件，它支持14種以上的硬件平臺。

與會(huì )者還將了解StradVision通過(guò)國際合作將基于A(yíng)I的攝像頭感知軟件推向大眾市場(chǎng)的經(jīng)驗，以及亞洲對ADAS和AV市場(chǎng)未來(lái)的看法。

StradVision的軟件目前在全球880萬(wàn)輛汽車(chē)中使用，例如SUV，轎車(chē)，卡車(chē)和無(wú)人駕駛巴士，并且與全球領(lǐng)先的汽車(chē)一級供應商和五個(gè)世界頂級汽車(chē)OEM保持著(zhù)合作關(guān)系。StradVision的全球合作伙伴還包括NVIDIA，愛(ài)信集團，現代汽車(chē)集團，LG電子，德州儀器，瑞薩電子，高通，賽靈思，Socionext，Ambarella和BlackBerry QNX。

StradVision已獲得中國國標認證和令人垂涎的ASPICE CL2(汽車(chē)軟件性能改進(jìn)和能力確定遏制等級2)認證，并且最近在第14屆韓國專(zhuān)利優(yōu)秀獎中獲得了電氣/電子類(lèi)大獎。

自2012年以來(lái)，Edge AI和視覺(jué)聯(lián)盟(由Berkeley Design Technology，Inc.運營(yíng)的行業(yè)合作伙伴關(guān)系)于每年五月在加利福尼亞州組織了嵌入式視覺(jué)峰會(huì )。與會(huì )人員通常包括對以下內容感興趣的行業(yè)專(zhuān)家，商業(yè)領(lǐng)袖，領(lǐng)先的學(xué)者，投資者和企業(yè)家：視覺(jué)AI。

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