汽車(chē)已經(jīng)成了大多數人生活中必備的交通工具了,隨著(zhù)人們對汽車(chē)需求量的加大,汽車(chē)公司也多了起來(lái)。每天都有一些車(chē)企的最新動(dòng)態(tài)都頗受關(guān)注的，那么接下來(lái)就由小編來(lái)給大家分享下小編所收集到汽車(chē)資訊方面相關(guān)的信息吧

據外媒報道，雷諾正在研發(fā)機器學(xué)習（machine learning）技術(shù)。據該公司的人工智能工程師透露，這是實(shí)現未來(lái)人工駕駛的第一步，屆時(shí)車(chē)輛將自己掌控駛向汽修廠(chǎng)（garage）的時(shí)間，且尋找一家距離最近的汽修廠(chǎng)進(jìn)行車(chē)輛的維修，全程無(wú)需人為干預。

據雷諾數據（Renault Digital）部數據科學(xué)家Maggie Mhanna透露：“公司已在收集電動(dòng)車(chē)的數據，公司會(huì )將具體的部件更換時(shí)間記錄另一個(gè)數據庫中。最后再將各類(lèi)數據庫拼接在一起，以便預計車(chē)載電池的更換時(shí)間。”

該舉措意義重大：未來(lái)乘客可能只會(huì )搭乘車(chē)輛，而不會(huì )自行駕車(chē)。智囊團RethinkX于今年5月表示，當自動(dòng)駕駛全面合法化后，公眾會(huì )在之后的十年內選擇采用自動(dòng)駕駛車(chē)輛。

在該模式下，人工是能或將識別租賃車(chē)輛的故障，使車(chē)輛自行駛向最近的汽修廠(chǎng)，為車(chē)輛更換所需的零部件。未來(lái)的車(chē)輛甚至能夠做到車(chē)輛故障的自行修復。雷諾Zoe是公司推出的一款電動(dòng)車(chē)，研究人員正在研發(fā)人工智能，確定電池等零件所需的大致更換時(shí)間。

以下為雷諾數據系統的工作原理：電動(dòng)車(chē)數據庫采集泛型使用數據（generic usage data），這包括行程起點(diǎn)與終點(diǎn)間的行駛里程數、充電時(shí)的電池溫度、外部溫度及功耗等各類(lèi)數據。

該團隊將提煉這類(lèi)數據，查找這類(lèi)數據的最小值、最大值及平均值，并判斷電池的狀態(tài)。憑借這類(lèi)數據，可建立預測分析建模，在故障發(fā)生前的一個(gè)月，提前確定大致的故障發(fā)生時(shí)間。

電動(dòng)車(chē)的電池能的運行里程數很長(cháng)，而埃隆馬斯克也曾提到，進(jìn)行特斯拉實(shí)驗室用測試車(chē)輛的行駛里程數才不到50萬(wàn)英里。因此，該研究團隊需要花費很長(cháng)時(shí)間，才能收集到所需的數據。

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