特斯拉新專(zhuān)利:增強Autopilot物體識別能力

汽車(chē)已經(jīng)成了大多數人生活中必備的交通工具了,隨著(zhù)人們對汽車(chē)需求量的加大,汽車(chē)公司也多了起來(lái)。每天都有一些車(chē)企的最新動(dòng)態(tài)都頗受關(guān)注的,那么接下來(lái)就由小編來(lái)給大家分享下小編所收集到汽車(chē)資訊方面相關(guān)的信息吧
據外媒報道,特斯拉(Tesla)獲得了一項新專(zhuān)利,旨在提高識別圖像中物體的準確性和效率,而且此類(lèi)圖像由該公司自動(dòng)駕駛系統Autopilot的攝像頭捕捉而來(lái)。
(圖片來(lái)源:teslarati.com)
該項專(zhuān)利名為“基于視野增強自動(dòng)駕駛車(chē)輛的物體探測能力”(Enhanced Object Detection for Autonomous Vehicles Based on Field View),表示特斯拉計劃將高計算要求集中在對自動(dòng)駕駛更為重要的物體上,同時(shí)降低對不那么關(guān)鍵的圖像數據的采樣。
該項專(zhuān)利指出:“車(chē)輛不同位置可能都安裝了圖像傳感器,某些傳感器,如前向圖像傳感器可能獲取的是車(chē)輛行進(jìn)方向真實(shí)位置的圖像,有一部分可能傾向于描繪行人、車(chē)輛、障礙物等對于自動(dòng)駕駛車(chē)輛導航等應用特別重要的物體,這也是值得贊賞的做法。”
(圖片來(lái)源:teslarati.com)
在確定車(chē)輛前方到底是哪一類(lèi)物體后,特定的視場(chǎng)可能會(huì )從輸入圖像中裁剪出來(lái),然后降低對輸入圖像其余部分的采樣。最后,利用物體探測器分析輸入圖像的高分辨率裁剪部分以及降低采樣的較低分辨率部分。
(圖片來(lái)源:teslarati.com)
特斯拉汽車(chē)一共利用8個(gè)攝像頭或傳感器來(lái)識別現實(shí)世界中的物體,傳感器獲取行人、其他車(chē)輛、動(dòng)物或其他障礙物的圖像,這些不僅對于特斯拉汽車(chē)駕駛員的安全很重要,對其他道路使用者也很重要。因此,至關(guān)重要的是此類(lèi)攝像頭需要能夠實(shí)時(shí)、沒(méi)有任何延遲且準確地識別出此類(lèi)物體。
特斯拉首席執行官埃隆馬斯克(Elon Musk)過(guò)去曾提到,Autopilot的核心代碼和3D標簽已經(jīng)完成。一旦完成,特斯拉就可以讓其全自動(dòng)駕駛套件(Full Self-Driving,FSD)高效地推出更多功能。
3D標簽是FSD套件中不可缺少的一部分,可允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )更高效地處理信息,并幫助特斯拉汽車(chē)了解道路上罕見(jiàn)和不可預見(jiàn)的事件。任何坐過(guò)車(chē)的人都知道,預料意外事件是避免事故的最好方法之一,而特斯拉的汽車(chē)已經(jīng)擁有超30億英里的自動(dòng)駕駛里程,比任何人類(lèi)駕駛員都經(jīng)歷得更多。
3D標簽和準確物體識別能力對于特斯拉最終推出“功能完整”的全自動(dòng)駕駛套件至關(guān)重要。特斯拉通過(guò)識別道路上在汽車(chē)與安全駕駛之間造成障礙的物體,讓運行Hardware 3的車(chē)輛改進(jìn)駕駛可視化能力,而該公司該項專(zhuān)利的主要目的就是利用高效的汽車(chē)攝像頭和傳感器,以更加準確地識別前方道路的情況。
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