如果你從事任何與創(chuàng )意相關(guān)的工作，你可能會(huì )覺(jué)得靈感來(lái)來(lái)去去。好吧，當一堆1和0代表你時(shí)，那肯定是不一樣的。它可能會(huì )提出我們從未想過(guò)的解決方案。

FelGAN是奧迪IT和設計部門(mén)合作內部開(kāi)發(fā)的，旨在獲得新的視角并改進(jìn)他們的工作。這個(gè)名字是“Felge”(德語(yǔ)中的rim)和“GAN”(生成對抗網(wǎng)絡(luò )的縮寫(xiě))之間的混搭。GAN是一種特殊類(lèi)型的自學(xué)習計算機程序，它由兩種算法組成，它們在所謂的訓練過(guò)程中競爭越來(lái)越好的結果。

那么，FelGAN究竟是如何工作的呢?其中一種算法就像通過(guò)創(chuàng )建車(chē)輛輪輞的人工圖像來(lái)“生成器”。另一種算法，即“鑒別器”，分析一組真實(shí)和生成的圖像并決定哪個(gè)是哪個(gè)。重復該過(guò)程直到訓練完成。FelGAN本質(zhì)上是一個(gè)創(chuàng )意中心，設計團隊在這里玩弄形狀、顏色、表面、結構和其他元素，并提出新的輪輞變體。

如您所料，算法會(huì )從錯誤中吸取教訓并不斷進(jìn)行調整。經(jīng)過(guò)足夠多的運行后，您不太可能能夠區分什么是真實(shí)的，什么是機器生成的。

該項目的用戶(hù)界面基于Streamlit技術(shù)，它可以縮短開(kāi)發(fā)周期并從相關(guān)部門(mén)獲得快速反饋?lái)憫?。而且整個(gè)過(guò)程需要大量的處理能力，所以軟件是在云端運行的。

這就是它變得更加有趣的地方——FelGAN為其每個(gè)設計分配一個(gè)數學(xué)值，開(kāi)發(fā)人員也將其稱(chēng)為“DNA”。這些值可以隨時(shí)用于復制特定設計。奧迪的團隊還可以向程序提供他們的照片和設計，它會(huì )為它們分配適當的DNA值。

盡管如此，在大多數情況下，設計師最終只會(huì )選擇和使用FelGAN作品中的個(gè)別元素。它們被整合并提煉成一個(gè)和諧的設計。盡管技術(shù)日新月異，但行業(yè)經(jīng)驗發(fā)揮著(zhù)更為關(guān)鍵的作用。他們用鋁或塑料制作車(chē)輪原型，使虛擬細節栩栩如生。

奧迪正在轉向數字化，并展示了它擁有使用軟件和人工智能創(chuàng )造價(jià)值的專(zhuān)業(yè)知識和工具。例如，上個(gè)月底，奧迪透露它參與了一項廣泛的無(wú)人機研究項目，該項目通過(guò)徹底分析草地果園來(lái)幫助保護環(huán)境。

FelGAN——AI遇見(jiàn)設計

該公司機器學(xué)習和數據科學(xué)主管ThomasKnispel表示：“在現代，數據為公司及其員工帶來(lái)了巨大的附加值。奧迪一直致力于成為一家數據驅動(dòng)型公司的目標。為此，我們將在許多部門(mén)使用人工智能。因此，我們的數據團隊一直在尋找新技術(shù)。”

展望未來(lái)，奧迪正致力于開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能評級系統，以評估每個(gè)軟件生成的輪輞的碳平衡，因為該公司始終牢記可持續性。

FelGAN技術(shù)可能被用來(lái)創(chuàng )造新的人工智能適用于奧迪其他部門(mén)的設計平臺。想一想，誰(shuí)知道我們最終擁有人工智能設計的汽車(chē)內飾需要多長(cháng)時(shí)間?目前，我們肯定會(huì )密切關(guān)注這家德國汽車(chē)制造商，看看他們接下來(lái)會(huì )想出什么。

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