現代城市每天每一秒都會(huì )產(chǎn)生絕對雪崩的數據，來(lái)自數十個(gè)獨立系統的攝像頭和傳感器。在這樣一個(gè)智能的世界里，這么多紅綠燈還這么笨，真是太神奇了。一個(gè)從澳大利亞墨爾本開(kāi)始的新項目旨在利用深度學(xué)習 AI 和預測建模來(lái)利用海量數據，并用它來(lái)減少旅行時(shí)間、減少排放并以各種其他方式影響行為，作為“世界上最聰明的交通管理系統。”

“智能走廊”是一項為期三年的試驗，將在墨爾本最繁忙的道路之一 Carlton 的 Nicholson 街延伸 2.5 公里(1.5 英里)。墨爾本大學(xué)已與奧地利的 Kapsch TrafficCom 和維多利亞州交通部等合作開(kāi)展該項目。

該系統于本周推出，從龐大而多樣的傳感器網(wǎng)絡(luò )中獲取實(shí)時(shí)和歷史數據饋送，包括閉路電視攝像機饋送、藍牙傳感器、空氣質(zhì)量監測器、實(shí)時(shí)公共交通信息、TomTom 實(shí)時(shí)交通數據、天氣數據、實(shí)時(shí)交通光信號和相位數據、交叉路口邏輯數據等。其中一些數據饋送已經(jīng)在全市范圍內可用，另一些則作為單獨的AIMES (澳大利亞綜合多模式生態(tài)系統)項目的一部分預先安裝在更廣泛的卡爾頓地區，該項目本身被描述為“世界上第一個(gè)也是最大的測試生態(tài)系統在復雜的城市環(huán)境中大規模新興的互聯(lián)交通技術(shù)。”

項目團隊稱(chēng)，這是第一次將如此廣泛的實(shí)時(shí)和歷史數據整合到交通管理項目中，并通過(guò)人工智能和深度學(xué)習算法進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。這個(gè)“EcoTrafiX”系統帶來(lái)的洞察力將用于各種目的。

首先，也許與您和我最直接相關(guān)的是，它將能夠控制走廊中每個(gè)十字路口的紅綠燈以獲得最佳流量。在項目啟動(dòng)時(shí)，Kapsch 的 David Bolt 舉了一個(gè)例子：“我們正在從網(wǎng)絡(luò )上成百上千個(gè)攝像頭中的一個(gè)獲取視頻流，我們正在使用我們的深度學(xué)習多功能平臺來(lái)分析和注釋它，我們'然后形成見(jiàn)解。我們正在研究隊列長(cháng)度檢測，例如，在車(chē)道級別。這會(huì )影響信號相位和時(shí)間。我可以開(kāi)始動(dòng)態(tài)調整和優(yōu)化這個(gè)交叉路口，再往上，其他交叉路口向下走廊。”

正確使用動(dòng)態(tài)紅綠燈邏輯不僅會(huì )減少汽車(chē)通勤者的挫敗感——每次停車(chē)和起步都會(huì )以噪音和排放的形式對城市造成影響，尤其是在涉及重型貨車(chē)的情況下。

但事情遠不止于此。該系統有多種方式與道路和公共交通用戶(hù)進(jìn)行通信，以影響交通流量以響應事件，或僅作為負載平衡和優(yōu)化事物的一種手段。如果事故阻止有軌電車(chē)通過(guò)某個(gè)十字路口，該系統可以匹配每輛可能會(huì )影響的即將到來(lái)的有軌電車(chē)，并提供建議，讓乘客到達目的地，無(wú)論是換乘有軌電車(chē)還是步行不遠即可進(jìn)去，然后把這條信息傳遞給電車(chē)司機。

還有一個(gè)安全角度——該系統可以監控行人過(guò)街區域，并通過(guò)基礎設施到車(chē)輛的通信與聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)向駕駛員提供反饋。團隊選擇強調的一個(gè)例子是一個(gè)特定的十字路口，在該路口轉彎的司機幾乎看不到有人過(guò)馬路——如果系統現在將向某些連接的雷克薩斯汽車(chē)發(fā)送實(shí)時(shí)警告發(fā)現司機即將遇到這種情況。

事件管理將成為系統的重要組成部分，當它檢測到正在發(fā)生的異常情況或預測出現問(wèn)題時(shí)，它會(huì )彈出操作員警告。操作員將能夠根據情況從自動(dòng)生成的動(dòng)作列表中進(jìn)行選擇，或者直接挖掘數據流，直至查看實(shí)時(shí)攝像機鏡頭，以找出正在發(fā)生的事情。他們還將能夠從該地區的歷史中調用類(lèi)似的事件，包括過(guò)去采取了哪些行動(dòng)以及后續影響是什么，并且該系統旨在允許盡可能多或盡可能少的人類(lèi)根據特定城市的需要進(jìn)行監督和干預。

這些是系統今天在發(fā)布時(shí)可以做的事情。但在接下來(lái)的三年中，該團隊希望嘗試各種想法，從確保聯(lián)網(wǎng)的應急車(chē)輛只能看到綠燈，到在接送時(shí)間智能地在學(xué)校區域周?chē)酚山煌?，再到重新安排交通路線(xiàn)以響應空氣質(zhì)量測繪，向停在空地上的汽車(chē)的車(chē)主發(fā)送自動(dòng)短信，希望他們能比拖車(chē)更快地轉移自己的車(chē)輛并清理道路。

“我們能夠通過(guò)固定在平臺上的 API 和插件與驅動(dòng)程序進(jìn)行通信，”Bolt 說(shuō)。“改變你的駕駛習慣是一項社會(huì )工程挑戰......這一切都是為了為未來(lái)所需的基礎設施做好準備。那么我們如何向聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛發(fā)送信息?這些信息是如何發(fā)送到非聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛的?車(chē)輛?我們如何為自動(dòng)駕駛汽車(chē)做準備?

該項目自然會(huì )捕獲前后數據來(lái)衡量和跟蹤系統的有效性。Kapsch 表示，該系統的設計目的是從像這樣的小型單一交叉口和短走廊部署，一直到大規模的全市實(shí)施，因為它與位置無(wú)關(guān)，并且可以處理任何可用數據。

這似乎是對人工智能和高級分析的極好和迫切需要的使用。城市范圍的交通優(yōu)化是一個(gè)數據量大的問(wèn)題，需要跟蹤大量的輸入、依賴(lài)項和結果。有很大的機會(huì )可以做得更好，有很多收獲，如果人工智能和計算機科學(xué)能夠勝任這項任務(wù)，我們很想知道這會(huì )發(fā)生什么。

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